智慧自然资源建设内容
在高分辨率遥感影像获取更加高质高效的当下,及通过空天地一体化监测网络获取的 海量数据,将人工智能深度学习算法模型及大数据分析策略赋能遥感技术,紧密结合 时序相关性,对自然保护地人类活动变化图斑进行快速监测与智能发现,贯穿海量 多源异构数据,自动进行“地物分类、变化监测及目标识别”,实现从处理分析到 共享应用的自动化。
公司通过与北京大学、中科院遥感所、北师大等国内知名的遥感类院校、 研究机构的深度合作,将其先进的算法模型进行了产学研成果转化,融合并 固化到了遥感AI解译与应用系统软件中,保证了软件算法的成熟度和先进性, 其深度学习与面向对象相结合的多尺度图像分割算法属于全国首创,在图像语义 识别、AI变化监测等方面,技术水平达到了国内领先。
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